人工智能技术在云计数据中心能量管理中的应用与展望

• 作者: 刘万涛 刘殷 李莉敏 白东霞 闫龙川
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 深度学习 深度强化学习 云计算 数据中心 能量管理
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 新一代人工智能在智能电网和能源互联网中的应用
• 页码范围: 31-42
• 页数: 12页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181185

摘要

云计算数据中心是重要的电力用户,其消耗电量随着互联网发展和国家数字化建设快速增加,对数据中心进行能量管理和优化是绿色经济必然要求.该文主要探讨人工智能技术在云计算数据中心能量管理和优化中的应用,介绍了深度学习、深度强化学习和知识图谱等新一代人工智能研究热点,提出了一个跨层的数据中心能耗感知和精确能量管理框架,梳理比较了机房、设备、云计算平台、业务系统和数据中心5个层面的能量管理和优化技术,总结分析了当前存在的不足和挑战,展望了未来新一代人工智能技术在云计算数据中心研究和应用趋势.