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摘要:
针对水下目标检测在低信噪比与非平稳背景噪声情况下性能下降的问题,结合特征值检测算法原理,给出一种单矢量水听器联合信息互相关检测算法.该算法利用电子旋转导向角度与振速信息构成一种组合振速,并结合声压信息得到一种互相关值,在大快拍无信号条件下,该值满足渐进高斯分布;将该值除以解析振速与声压信息的协方差矩阵最小特征值,得到一种检测统计量;通过与门限值比较,实现目标检测.理论分析可见,所提检测算法无须背景噪声的先验信息,并且可以通过调节导向角度提高检测性能;在单目标情况下,利用检测统计量与导向角度的对应关系可实现目标方位估计.仿真与实测数据结果表明,相比于单矢量水听器最大最小特征值检测算法与能量检测算法,所提算法检测性能优良,适合于单矢量水听器目标预警检测.
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文献信息
篇名 基于特征值的单矢量水听器目标检测算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 单矢量水听器 最大最小特征值检测 能量检测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TN95
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201901014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世强 浙江大学海洋学院 76 1046 18.0 29.0
5 孙贵青 浙江大学海洋学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单矢量水听器
最大最小特征值检测
能量检测
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相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
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31889
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