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摘要:
以关键信息基础设施为目标的高级持续性威胁(APT)攻击逐年增多.通过对高级持续性威胁的攻击特点和攻击步骤,以及安全厂商和科研机构提出的技术路线进行分析,利用大数据技术,设计出一种基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台.
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高级持续性威胁
网络安全
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入侵检测
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高级持续性威胁
入侵检测
网络攻击链
循环神经网络
浅谈高级持续性威胁攻击
APT特征
生命周期
网络攻击杀伤链
高级持续性威胁中攻击特征的分析与检测
高级持续性威胁
攻击特征
网络安全检测
机器学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台的设计
来源期刊 河北电力技术 学科 工学
关键词 高级持续性威胁 大数据技术 网络安全
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 经验介绍
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP39
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9898.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄红艳 15 12 2.0 3.0
2 陈瑞华 4 5 2.0 2.0
3 王长宁 6 6 2.0 2.0
4 张苗 3 3 1.0 1.0
5 王飞 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
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2009(1)
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2011(2)
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2012(2)
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2013(1)
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2017(1)
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2019(1)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高级持续性威胁
大数据技术
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北电力技术
双月刊
1001-9898
13-1082/TM
大16开
河北省石家庄市体育南大街238号
1982
chi
出版文献量(篇)
2635
总下载数(次)
9
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