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基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台的设计
基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台的设计
作者:
张苗
王长宁
王飞
陈瑞华
黄红艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高级持续性威胁
大数据技术
网络安全
摘要:
以关键信息基础设施为目标的高级持续性威胁(APT)攻击逐年增多.通过对高级持续性威胁的攻击特点和攻击步骤,以及安全厂商和科研机构提出的技术路线进行分析,利用大数据技术,设计出一种基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台.
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APT特征
生命周期
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高级持续性威胁
攻击特征
网络安全检测
机器学习
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台的设计
来源期刊
河北电力技术
学科
工学
关键词
高级持续性威胁
大数据技术
网络安全
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
经验介绍
研究方向
页码范围
45-47
页数
3页
分类号
TP39
字数
2927字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9898.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄红艳
15
12
2.0
3.0
2
陈瑞华
4
5
2.0
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3
王长宁
6
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张苗
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王飞
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节点文献
高级持续性威胁
大数据技术
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北电力技术
主办单位:
河北省电机工程学会
河北省电力研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9898
CN:
13-1082/TM
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市体育南大街238号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2635
总下载数(次)
9
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