面向社区风险防范的大数据平台理论架构设计

• 作者: 刘奕 贾楠 郭旦怀 陈永强
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社区风险 风险防范 关键技术 大数据平台 理论架构设计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与物理工程
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: X959
• 语种: 中文
• DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.052

摘要

社区是公共安全治理的基本单元,社区安全研究意义重大.该文面向社区风险防范的重大需求,首先,从人、物及管理3个角度厘清社区风险的来源,剖析社区风险的特性及原因;然后,阐述社区风险防范的内涵,提出监测监控、预测预警和智能防范是社区风险防范的关键技术,在综合分析当前风险防范研究现状及发展趋势的基础上,指出大数据平台是社区风险防范的基础支撑;最后,分别从功能、结构及构建流程3个层面展开面向社区风险防范大数据平台的理论架构设计.为社区风险防范及大数据平台的基础理论研究大数据平台搭建及风险防范提供理论和技术支撑.