深空探测人工智能技术应用及发展建议

• 作者: 叶培建 孟林智 李莹 杜宇 王强 王硕 马继楠
• 来源期刊: 深空探测学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 深空探测 人工智能 应用需求 发展建议
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 303-316,383
• 页数: 15页
• 分类号: V476.2
• 字数: 17170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.001

摘要

深空探测任务的探测目标距离地球越来越远,测控延时逐步增大,并且目标的先验知识有限,在遥远、未知、不确定环境下开展科学探索对探测器的自主性能需求日益强烈.随着人工智能技术的快速发展并逐步实用,在深空探测领域中应用人工智能技术提高和改进航天器自主性也将成为必须和可能.简要介绍了人工智能技术的发展历程,分析了航天领域中人工智能技术的应用实例,重点结合规划的深空探测任务特点和应用场景,梳理分析了各具体任务对人工智能技术应用的潜在需求,并提出了对深空探测人工智能技术应用的一些看法和发展建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶培建		32	587	10.0	24.0
2	王硕		4	14	2.0	3.0