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摘要:
为了保障变电站操作安全,提高电网的稳定性,需要对变电站进行实时监控和及时告警,集中监控和信息分析师希望通过SCADA海量告警、多源数据平台分析出电网设备的运行状况.设计研究了一种集中监控变电站操作辨识系统.SIFT是一种利用高斯卷积的图像处理识别算法,具有高速性、多量性、可扩展性、分区性好等特点.因此,文中通过集中监控技术来采集变电站的告警信号、操作信息,利用数据标注、大数据挖掘技术和SIFT处理图像信息,再使用标签技术和典型操作信息规则库的数据匹配,实现变电站的操作辨别,同时进行了多次测试实验.实验结果表明,该集中监控变电站操作辨识系统具有较高的辨识能力,拥有一定的使用价值和研究意义.
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文献信息
篇名 集中监控变电站操作辩识技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 集中监控 变电站操作 辨识技术 SIFT图像处理
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 184-187
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱建国 8 25 2.0 5.0
2 李英 7 6 2.0 2.0
3 江雯姬 1 1 1.0 1.0
4 刘根生 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集中监控
变电站操作
辨识技术
SIFT图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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