以生产趋势预测为基础的主动式调度方法

• 作者: 周竞涛 蒋丹鼎 蒋腾远 赵颖
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 实时状态 趋势预测 主动式调度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 80-89
• 页数: 10页
• 分类号: C93|TP18|N94
• 字数: 7262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180299

摘要

为应对自适应制造需求由被动式调度向主动式调度的转变,提出一种以生产趋势预测为基础的主动式调度.该方法首先构建了实时状态模型,从制造资源、制造资源组合以及生产任务3个层面对生产过程的历史信息和实时状态进行建模,形成了具有时间序列的生产过程状态信息;针对生产过程的不确定性特征,采用贝叶斯网络推理方法,以生产过程状态信息作为输入,获取生产趋势的预测结果;将获取的异常趋势作为主动式调度的触发条件,通过扩展蒙特卡洛树搜索算法,利用其序贯决策能力生成以生产趋势预测为基础的主动式调度方案,从而实现生产过程的自适应制造.将提出的方法应用在某航天机加车间的实时生产过程调度中,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竞涛	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	41	499	11.0	21.0
2	赵颖		9	12	2.0	2.0
3	蒋丹鼎	国防科技大学系统工程学院	5	4	1.0	1.0
4	蒋腾远	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0