基于Kmeans改进FP算法稻米溯源体系优化设计

• 作者: 余艳 李雪 苗凤娟 苗瑞 赵金利 陶佰睿
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 危害分析临界控制点安全体系 稻米溯源 K均值聚类 频繁模式增长
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190314.013

摘要

针对当前稻米溯源体系缺乏统一规范和溯源信息表达不够精准等问题,首先参考HACCP (hazard analysis critical control point,危害分析临界控制点)食品安全保障体系,设计稻米生长环境溯源指标体系表来实现稻米生长溯源指标标准化.然后运用Kmeans (k均值聚类)改进FP-Growth (frequent pattern-growth,频繁模式增长算法)挖掘稻米溯源参数与稻米口感评价之间潜在的关系,进而提高稻米溯源信息的精准表达.稻米溯源指标体系的优化为稻米溯源的标准化制定和溯源信息的精准表达奠定了研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗凤娟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	96	292	8.0	13.0
2	余艳	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	14	37	3.0	5.0
3	陶佰睿	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	107	362	10.0	14.0
4	李雪	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	59	79	4.0	6.0
5	赵金利	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
6	苗瑞	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0