基于有效实例的改进U树算法

• 作者: 宋佳佳 王作为
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 部分观测马尔可夫决策过程 强化学习 U-树 Q-学习算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 185-190
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.01.024

摘要

传统U-Tree算法对于部分观测马尔可夫决策过程POMDP问题的解决已取得较为显著的成效,但是由于边缘节点生长过于随意,所以仍存在树的规模庞大、内存需求比较大、计算复杂度过高的问题.在原U-Tree算法的基础上,通过得到下一步观测值,来划分同一个叶子节点中做相同动作的实例,提出了一种基于有效实例来扩展边缘节点的EIU-Tree算法,大大缩减了计算规模,以此来帮助智能体更好更快地学习,并且在4×3经典栅格问题中做了仿真实验,对比于原有的U-Tree算法,该算法运行效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作为	天津工业大学计算机与软件学院	4	16	2.0	4.0
2	宋佳佳	天津工业大学计算机与软件学院	1	0	0.0	0.0