计算机辅助药物设计用于化妆品植物源功效原料筛选的建议

• 作者: 孟宏 易帆 赵斯琪
• 来源期刊: 日用化学工业
• 学科: 工学
• 关键词: 化妆品功效原料 虚拟筛选 植物原料 计算机辅助药物设计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 253-258,274
• 页数: 7页
• 分类号: TQ658
• 字数: 6512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1803.2019.04.010

摘要

对计算机辅助药物设计技术应用于化妆品植物来源功效物质筛选和预测进行综述,论述其应用于预测药用植物所含成分在皮肤相关生物学途径中靶蛋白的结合关系,以及整体评价药用植物在皮肤生理学上的作用.提出构建完整、高效、便捷的原料研发模式的建议,并对其进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宏	北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室	29	53	4.0	5.0
5	易帆	北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室	4	10	2.0	3.0
9	赵斯琪	北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室	2	0	0.0	0.0