基于非对称直方图平移的可逆信息隐藏算法

• 作者: 何玉芬 刘磊 殷赵霞 汤进 黄石磊
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可逆信息隐藏 载密图像 预测误差 非对称直方图 直方图平移
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 80-89
• 页数: 10页
• 分类号: TP309
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019053

摘要

利用两个非对称直方图分别向相反方向平移嵌入信息,会产生像素值的补偿还原效应,提出了一种更好的像素值预测方法,生成两个更偏向0值右侧和左侧的非对称预测误差直方图,这样的两个直方图在进行第二层信息嵌入时,会出现更多的像素点恢复到原始图像像素值,减少图像扭曲失真,提高载密图像质量.与传统算法相比,减少了参与直方图修改的像素量,进一步保护了载密图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊	安徽大学计算机科学与技术学院	24	41	3.0	5.0
2	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	殷赵霞	安徽大学计算机科学与技术学院	7	12	2.0	3.0
4	何玉芬	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0