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摘要:
根据区域滑坡特点,针对不同类型滑坡的自身特征分别建立指标评价体系,能够使滑坡易发性评价的过程更加科学准确.以三峡库区万州区内滑坡为例,首先,基于对地质环境、滑坡空间分布及自身特征的分析,将全区滑坡分为陡倾角地层滑坡和缓倾角地层滑坡.其次,获取12种指标因子(高差、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地层岩性、水系、地质构造、公路、地层倾角、降雨、含蒙脱石软弱夹层厚度)构成基本评价体系.然后提出基于逻辑回归(logistic regression,LR)-模糊层次分析(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)方法(LR-FAHP)的加权频率比模型(weighted frequency ratio model,WFR),通过对指标因子的重要性进行排序,实现各指标因子权重的定量计算,从而建立不同类型滑坡的评价指标体系,再基于GIS平台实现全区滑坡灾害的易发性等级预测.结果表明:与单一的LR,FAHP和FR三种模型相比,WFR模型能将滑坡易发性评价精度提升4%~9%,表明LR-FAHP是一种定量计算指标因子权重的有效方法;同时,基于滑坡分类的WFR模型的易发性评价成功率为79.2%,预测率为79.6%,均优于未进行滑坡分类的WFR模型,为建立评价指标体系和区域滑坡易发性评价提供了可靠途径.
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文献信息
篇名 基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价
来源期刊 岩石力学与工程学报 学科 地球科学
关键词 边坡工程 滑坡易发性 评价指标体系 逻辑回归 模糊层次分析 加权频率比 GIS
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 287-300
页数 14页 分类号 P642
字数 语种 中文
DOI 10.13722/j.cnki.jrme.2018.0838
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岩石力学与工程学报
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武汉市武昌小洪山岩土力学研究所
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1982
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