激光诱导击穿光谱技术对烟草快速分类研究

• 作者: 何雅格 刘瑞斌 徐向君 李昂泽 柳宇飞 王宪双 郭伟 郭帅
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 主成分分析 支持向量机 烟草 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 原创文章
• 页码范围: 1139-1146
• 页数: 8页
• 分类号: O433.4
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20191205.1139

摘要

不同类型的烟草在元素种类和元素含量上存在一定的差异,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集了不同种类烟草的原子发射光谱,并结合支持向量机方法,实现了烟草的快速分类鉴别.文章选取了市面上9种不同品牌的香烟,提取了其烟丝LIBS谱线的全部特征峰,通过对全谱进行窗口平滑去背景和峰位漂移的修正等预处理,再进行主成分分析降维,结合支持向量机方法(SVM),建立了分类模型,给出了9种品牌香烟烟草的分类结果,平均准确度达到97.47％.实验结果表明:激光诱导击穿光谱技术在烟草防伪鉴定和现场快速识别分类等方面具有巨大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	北京理工大学物理学院	15	117	6.0	10.0
2	刘瑞斌	北京理工大学物理学院	5	14	2.0	3.0
3	郭帅	北京理工大学物理学院	3	10	2.0	3.0
4	徐向君	北京理工大学物理学院	3	3	1.0	1.0
5	王宪双	北京理工大学物理学院	3	3	1.0	1.0
6	李昂泽	北京理工大学物理学院	3	3	1.0	1.0
7	何雅格	北京理工大学物理学院	3	3	1.0	1.0
8	柳宇飞		1	2	1.0	1.0