光纤电流传感器温度补偿算法研究

• 作者: 王来龙 肖浩 赵晓辉 郝鹏
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏振调制 光纤电流传感器 温度补偿 神经
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.4
• 字数: 4246字
• 语种: 中文

摘要

为了使基于偏振调制原理的光纤电流传感器(FOCS)的温度误差达到工程应用要求,从理论上分析了FOCS的温度误差特性,分别采用最小二乘法、BP神经网络对FOCS进行温度补偿,实现了传感器的非线性温度误差校正,两种温度补偿算法的实验结果进行对比分析.结果表明,基于神经网络算法的温度补偿结果优于最小二乘法的补偿效果.最后,利用FOCS全温实验对其进行重复性实验验证,经神经网络算法校正后,FOCS在-5℃～+50℃范围内的温度误差均小于0.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓辉	河北大学物理科学与技术学院	41	76	5.0	5.0
2	王来龙	河北大学物理科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	肖浩		1	1	1.0	1.0
4	郝鹏	河北大学物理科学与技术学院	2	4	1.0	2.0