物流金融风险评估模型研究

• 作者: 王世民 范铭铭
• 来源期刊: 管理科学与工程
• 学科: 经济
• 关键词: 物流企业 内部供应链 主成分分析法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

在物流金融中核心企业的发展对供应链的稳定有着强有力的保障,而物流企业融资难的问题一直没有得到很好的解决,其中难点痛点在于银行不能全面的衡量物流企业业务能力而小样本问题也是银行不能准确分析的一大关键因素。本文从供应链金融中银行的角度针对焦点企业即物流企业贷款的风险评估模型研究,以银行信用和物流企业发展为导向,从经济学的角度构建了一个多指标评估模型,此模型在斟酌企业规模及运营状况的布景下,采用主成分分析法确定供应链及上下游企业的稳定性等因素得出对物流企业的评价指标,设计以支持向量机为模型的物流金融风险评估方法。最后通过具体算例进行仿真测试,结果表明银行在小样本限制条件下能够较好的较为全面的评估物流企业风险给予融资。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世民	北京工商大学计算机与信息工程学院	19	58	6.0	7.0
2	范铭铭	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0