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基于特征画像的恐怖组织袭击偏好研究
基于特征画像的恐怖组织袭击偏好研究
作者:
唐正
朱衍丞
邱凌峰
郑超慧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
恐怖组织
特征画像
全球恐怖主义数据库
关联规则挖掘
梯度提升决策树
摘要:
为分析恐怖组织不同维度的特征数据及特征之间的内在联系, 在全球恐怖主义数据库中选取5个典型国际恐怖组织, 基于特征画像, 运用统计学、机器学习、关联规则挖掘以及地理信息系统数据分析方法, 对恐怖袭击特征属性进行分析.结果表明, 5个恐怖组织偏好不同的袭击区域, 但普遍偏好炸弹/炸药与枪支类武器;在特征关联上, 攻击类型、目标类型和武器类型3类属性的特征关联较为明显.该方法在反恐情报分析中适用于挖掘不同涉恐人员的特征差异.
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文献信息
篇名
基于特征画像的恐怖组织袭击偏好研究
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
恐怖组织
特征画像
全球恐怖主义数据库
关联规则挖掘
梯度提升决策树
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
128-131,143
页数
5页
分类号
TP319
字数
4781字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.182658
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邱凌峰
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
2
2
1.0
1.0
3
朱衍丞
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
5
4
1.0
1.0
6
郑超慧
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
2
2
1.0
1.0
8
唐正
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
2
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
恐怖组织
特征画像
全球恐怖主义数据库
关联规则挖掘
梯度提升决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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