基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型

• 作者: 何晶 李本先
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 恐怖组织网络 择优增长 多局域 信息中心度 幂律分布
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2137-2147
• 页数: 11页
• 字数: 7569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c170711

摘要

恐怖组织网络是一种特殊的复杂网络,其时空演化规律反映出恐怖组织活动的特征.为更准确地理解恐怖组织网络的动态演化规律,提出一种基于多局域的恐怖组织网络择优增长演化模型,并对此模型进行了仿真与模拟.该模型能准确地描述在局部信息条件下,新节点的择优和网络的增长过程及其规律;并且利用网络信息中心度来衡量恐怖组织网络节点的信念水平,动态地刻画了恐怖组织网络的增长过程.实验结果表明:恐怖组织网络的局域度分布仍服从幂律分布,网络信息中心度具有集中与分散性的特征;最后,对多个恐怖组织网络按该模型进行仿真演化,验证了该模型的准确性与科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本先	武警警官学院部队管理系	15	218	8.0	14.0
2	何晶	武警警官学院部队管理系	9	4	1.0	2.0