基于分形纹理特征的新疆罗布麻遥感分类

• 作者: 刘心云 郑江华
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分形 双毯覆盖模型 纹理特征 Worldview-2 罗布麻
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.01.003

摘要

传统遥感影像仅利用光谱信息制约了分类精度,对基于分形提取纹理特征在罗布麻分类中的有效性进行了研究.采用分形中的双毯覆盖模型和传统的灰度共生矩阵(GLCM)方法分别提取了Worldview-2影像的纹理特征,结合光谱信息对影像进行最大似然法分类.比较了双毯覆盖模型中不同大小窗口下提取纹理特征的分类结果.结果显示:加入纹理特征后,较多光谱分类总体分类精度提高了1.21％-8.63％,结合分形纹理较GLCM总体分类精度提高了大约两倍;仅分析罗布麻的精度,引入分形的分类精度提高到99.96％,引入GLCM精度却降低了0.09％-0.12％;使用5×5滑动窗口提取纹理特征的分类效果最好.表明基于分形提取纹理特征的遥感分类能有效提高精度,对于Worldview-2影像罗布麻的识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑江华	新疆大学干旱生态环境研究所	70	324	11.0	14.0
5	刘心云	中山大学地球科学与地质工程学院	1	4	1.0	1.0