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摘要:
[目的]利用经过长期筛选的11对SSR引物对50份杨树新品种(系)进行扩增,探究11对引物的品种鉴定能力和核心引物的筛选依据,为杨树新品种的鉴定、育种工作和核心引物的筛选工作奠定基础.[方法]使用毛细管电泳技术对扩增结果进行检测,计算等位重复序列数、Shannon信息指数和引物多态性信息指数等.按0/1矩阵记录扩增条带的有无,并通过非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析.计算单个引物和11对引物组合的遗传相似系数,分析遗传相似系数之间的相关性,剔除相关性较低的引物,再对剩余的引物组合进行聚类分析.[结果]11对引物共扩增出122个DNA片段,平均每对引物扩增的等位重复序列数为11.091个:不同引物PIC值的变化范围是0.530 ~ 0.908,平均值为0.803.11对引物的聚类结果显示,当支距为0.40时,参试样品可以分为2个大类;当支距为0.37时,可分为4个亚类,聚类结果与品种(系)的谱系来源基本吻合.在11对现有引物的基础上,通过分析单个引物和11对引物的遗传相似系数之间的相关性,优化得到9对核心引物.相关性分析和聚类分析表明,优化后的9对引物具有高效鉴定能力和亲缘关系聚类效果.[结论]本研究证实SSR分子标记可以有效鉴定杨树新品种,并较好反映品种之间的亲缘关系;同时,利用遗传相似系数的相关性可优化现有的引物,为杨树的育种及核心引物的筛选工作提供了参考.
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文献信息
篇名 基于SSR标记的杨树新品种鉴定及核心引物筛选
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 杨树新品种 SSR标记 核心引物
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 101-110
页数 10页 分类号 S722.3|S792.11
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20190110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏生 河北农业大学林学院 149 2847 30.0 47.0
2 张会恰 8 6 1.0 2.0
3 杜向前 5 6 2.0 2.0
4 王世杰 河北农业大学林学院 2 2 1.0 1.0
5 王雪婷 河北农业大学林学院 1 0 0.0 0.0
6 陈洪刚 1 0 0.0 0.0
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18-91
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