基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价

• 作者: 尹蕾 张国富 蒋建国
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统(MAS) 协作联盟 大数据 云模型 决策评价
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 124-132
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201902004

摘要

针对联盟决策评价中存在较强的不确定性,提出基于云模型理论面向大数据的协作联盟决策评价方法.首先,构建面向大数据的多任务协作联盟多层决策评价架构,依托大数据处理分析平台获取联盟成员的基本评价指标的评价数据,应用逆向云发生器算法生成相应的评价云,并运用综合云运算产生联盟评价指标的云数字特征.然后,结合联盟评价指标权重和任务权重,运用云加权算术平均数算子进行云集结,分别产生单任务联盟决策评价云和多任务协作联盟决策评价云.再对多任务协作联盟备选方案进行决策评价和选优,以确定最优的联盟方案.最后通过实例与D-S证据理论联盟评价方法进行对比,验证文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	张国富	合肥工业大学计算机与信息学院	36	476	11.0	21.0
3	尹蕾	合肥工业大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0