旅游评论多维度分析及可视化的研究

• 作者: 刘宇 刘小安 刘畅 孙连英 彭涛
• 来源期刊: 北京联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游评论 观点分析 大数据 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制与智能计算
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: F592
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2019.01.009

摘要

通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用.基于TripAdvisor网站的列表和点评信息,通过分布式爬虫框架爬取所需的数据,经过数据预处理,采用分布式文件系统存储数据,在此基础上运用统计建模及自然语言处理方法进行数据分析研究,借助第三方框架对分析结果进行可视化.研究者在使用该框架时,可以根据自身需求从多个维度进行数据分析及可视化应用.该框架能够有效地对旅游评论大数据进行多维度的统计分析,进而为旅游相关人员提供基于旅游评论大数据的参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛	北京联合大学机器人学院	33	155	7.0	11.0
2	刘畅	北京联合大学机器人学院	37	178	8.0	12.0
3	刘宇	北京联合大学旅游学院	15	245	9.0	15.0
4	刘小安	北京联合大学智慧城市学院	5	2	1.0	1.0
5	孙连英	北京联合大学城市轨道交通与物流学院	31	133	7.0	10.0