贵阳市空气质量预报方法与效果检验

• 作者: 何玉龙 夏晓玲 宋丹 张蕾 杜正静
• 来源期刊: 气象与环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量 预报 多元线性逐步回归 BP神经网络 贵阳市
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: P456.8
• 字数: 6903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.01.013

摘要

2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化.利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验.结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85％,指数准确率近99％,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70％,指数准确率超过或接近80％,而春、秋季效果指标差距不大;对2015-2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2％和20.0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜正静		34	251	8.0	14.0
2	宋丹		21	64	5.0	6.0
3	夏晓玲		32	46	3.0	5.0
4	何玉龙		1	3	1.0	1.0
5	张蕾		5	9	2.0	2.0