基于KF和虚拟技术的最优盲水声信道均衡算法

• 作者: 杨光 葛威 郑茂醇 韩笑
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优估计 虚拟技术 卡尔曼滤波 信道均衡 多途干扰
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶与海洋工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190613

摘要

为了准确估计水声信道的多途数和多途时延,将虚拟技术和卡尔曼滤波(KF)盲自适应算法相结合,提出基于虚拟技术和KF的盲自适应水声信道均衡算法.采用虚拟技术将多途干扰和系统电噪声虚拟成环境噪声,基于最小均方误差(MMSE)准则下KF的最优估计特性,实现水声数据传输在信道环节的最优盲估计.短途水声通信试验(收发节点水平距离14 m,载波频率10 kHz,采样频率100 kHz,码元速率64.5 bit/s)和长途水声通信试验(收发节点水平距离5 km,载波频率6 kHz,采样频率48 kHz,码元速率11.8 bit/s)结果验证了所提算法的有效性.