原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复.通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 盲均衡 常数模算法 水声信道 符号峭度最大化自适应算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN929.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 安徽理工大学电气工程系 112 666 13.0 18.0
3 赵俊渭 185 1366 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
常数模算法
水声信道
符号峭度最大化自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导