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摘要:
用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响,加快了收敛,减小了收敛后的均方误差和码间干扰.用负声速梯度水声信道,对算法的性能进行了仿真研究.结果表明:该算法在收敛速度,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法.
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文献信息
篇名 水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 常数模算法 最小平均峭度算法 最小平方峭度恒模算法 水声信道 盲均衡
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 371-375
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 安徽理工大学电气工程系 112 666 13.0 18.0
3 赵俊渭 西北工业大学航海学院 185 1366 17.0 25.0
6 郭燚 上海海运学院仿真中心 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
常数模算法
最小平均峭度算法
最小平方峭度恒模算法
水声信道
盲均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导