TensorFlow智能医疗服务平台设计

• 作者: 凌利 宋博凡 杨华勇 祝扬 陈龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: TensorFlow 人工智能 智能医疗 神经网络 语音识别 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.06.033

摘要

基于TensorFlow智能医疗服务平台是通过深度学习对疾病实现快速、准确的诊断,结合图像识别技术、语音识别技术,设计一款手机APP,通过自然流畅的对话结合用户病症部位照片,即可实现云端快速就诊,图片识别还用于药物识别,辨别药物真假及获取药物适用人群与使用建议.用户只需要一部手机在家,即可实现快速、高效的医疗诊断体验,极大降低医疗资源不足的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华勇	武汉科技大学城市学院信息工程学部	18	50	4.0	6.0
2	凌利	武汉科技大学城市学院信息工程学部	2	4	1.0	2.0
3	陈龙	武汉科技大学城市学院信息工程学部	11	38	4.0	6.0
4	祝扬	武汉科技大学城市学院信息工程学部	1	0	0.0	0.0
5	宋博凡	武汉科技大学城市学院信息工程学部	2	0	0.0	0.0