面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用

• 作者: 景博 焦晓璇 黄以锋
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新一代飞机 海量数据 数据挖掘 故障预测与健康管理 私有云
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 军事智能
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 分类号: V267|TP277
• 字数: 8825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.01.008

摘要

针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究.首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景博	空军工程大学航空工程学院	126	1068	17.0	26.0
2	黄以锋	空军工程大学航空工程学院	37	328	11.0	16.0
3	焦晓璇	空军工程大学航空工程学院	19	134	7.0	11.0