基于复合弯掠技术的轴流风机叶轮优化

• 作者: 崔政伟 胡俊 金光远 陈海英
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轴流风机 复合弯掠 优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 967-974
• 页数: 8页
• 分类号: TH432.1
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7638/kqdlxxbG2017.0197

摘要

基于叶轮机械全三维优化设计平台NUMECA/Design3D,采用人工神经网络和遗传算法相结合的方法,通过复合弯掠技术对一低压轴流风机叶轮空间弯掠积叠线进行三维优化设计.优化目标为在设计工况点保持风机流量不变,尽可能提高气动效率和全压升.结果表明:复合弯掠优化使叶轮设计工况点的效率和全压升分别提升约1.92%和3.98%.复合弯掠优化使叶片负荷重新分布,改善了叶顶和叶根区域的流动,同时抑制了叶轮近吸力面叶根角区的流动分离和减小了叶顶泄漏涡的强度和影响范围,降低了流动损失,提高了叶轮气动性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔政伟	江南大学机械工程学院	92	502	12.0	20.0
2	金光远	江南大学机械工程学院	24	47	4.0	5.0
3	陈海英	江南大学机械工程学院	26	45	4.0	5.0
4	胡俊	江南大学机械工程学院	5	6	1.0	2.0