注意力的端到端模型生成藏文律诗

• 作者: 华果才让 慈祯嘉措 才让加 柔特 色差甲
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文律诗生成 字嵌入 注意力机制 编码—解码器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.04.008

摘要

文本自动撰写在自然语言处理中是一个重要的研究领域,可通过人工智能的方法来提升文本的生成结果.目前主流的生成方法是基于深度学习的方法,而该文则提出了一种基于注意力的端到端模型生成藏文律诗法.该方法基本框架是一个双向LSTM的编码—解码模型,在此基础上引入了藏文字嵌入、注意力机制和多任务学习法.实验结果表明,该文提出的方法在藏文律诗生成结果中BLEU值和ROUGE值分别能达到59.27％ 、62.34％,并无需任何人为的特征设置.