采用循环神经网络的情感分析注意力模型

• 作者: 李松如 陈锻生
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 情感分析 循环神经网络 注意力 长短时记忆
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 252-255
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201606123

摘要

针对目前情感分析中的循环神经网络模型缺乏对情感词的关注的问题,提出一种基于循环神经网络的情感词注意力模型,通过引入注意力机制,在情感分类时着重考虑文本中的情感词的影响.在NLPCC 2014情感分析数据集及IMDB影评数据集上进行试验,结果表明:该模型能够提高情感分析的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锻生	华侨大学计算机科学与技术学院	75	955	16.0	28.0
2	李松如	华侨大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0