基于循环神经网络和注意力模型的文本情感分析

• 作者: 张昕然 胡荣磊 芮璐 齐筱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本情感分析 深度学习 长短期记忆模型 注意力模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3282-3285
• 页数: 4页
• 分类号: TP918
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0300

摘要

将循环神经网络中的长短期记忆网络和前馈注意力模型相结合,提出一种文本情感分析方案.在基本长短期记忆网络中加入前馈注意力模型,并在TensorFlow深度学习框架下对方案进行了实现.根据准确率、召回率和F1测度等衡量指标,与现有的方案对比表明,提出的方案较传统的机器学习方法和单纯的长短期记忆网络方法有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡荣磊	北京电子科技学院电子与通信工程系	30	80	5.0	7.0
2	张昕然	北京电子科技学院电子与通信工程系	5	14	1.0	3.0
3	芮璐	北京电子科技学院电子与通信工程系	1	14	1.0	1.0
4	齐筱	北京电子科技学院电子与通信工程系	1	14	1.0	1.0