基于高分二号的矿区土地利用精细分类与分析

• 作者: 崔琴芳 杨耘 董佰山
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号数据 土地精细分类 遥感 大西沟铁矿区 影响分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.01.016

摘要

以陕西大西沟金属矿区为研究区,选取国产高分二号卫星全色锐化的多光谱影像为主要数据源,并以研究区的实地调查资料为辅助资料,采用面向对象的支持向量机(SVM)监督分类方法和基于像素SVM分类对该地区的土地利用精细分类,多角度分析比较.结果表明前者分类精度达到了87.63％,更适合矿区土地利用精细分类.从而采用前者分类方法结合矿区道路距离图和矿渣分布图,来分析研究矿区土地变化的一些特征以及对周边环境的影响,为矿区的土地利用和规划提供重要基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耘	长安大学地质工程与测绘学院	29	98	6.0	8.0
3	董佰山	长安大学地质工程与测绘学院	2	1	1.0	1.0
6	崔琴芳	长安大学地质工程与测绘学院	3	1	1.0	1.0