基于用户交互的社交网络好友推荐算法

• 作者: 徐成林 陈志刚 龙增艳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 好友推荐 链路预测 用户交互 用户属性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049724

摘要

为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐, 分析微博社交网络中存在的交互行为, 综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点, 计算用户之间建立好友关系的可能性大小.在此基础上, 提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法.实验结果表明, 与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比, 该算法准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成林	中南大学软件学院	3	17	3.0	3.0
2	龙增艳	中南大学软件学院	3	17	3.0	3.0