针对评论文本的情感分析方法

• 作者: 杨玉娟 王永利 袁欢欢
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 评论文本 情感分析 术语频率-逆文档频率 长期短期记忆 注意力
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 280-285,291
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.03.005

摘要

为了克服传统基于机器学习的情感分析算法依赖手工建立情感词典、需要进行人工干预的缺点,该文提出1种加权word2vec注意力长短记忆网络(WWAL)情感分析模型.突出评论文本中关键词的作用,在word2vec的基础上引入了术语频率-逆文档频率(TFIDF)算法形成词向量,同时在长期短期记忆(LSTM)网络模型中加入了注意力机制.在标准数据集上的实验证明,该文WWAL模型的查准率、召回率和F1指标等实验衡量指标均优于传统机器学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永利	南京理工大学计算机科学与工程学院	45	174	8.0	11.0
2	袁欢欢	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0