作物图像获取、处理技术及其应用研究进展

• 作者: 付虹雨 佘玮 刘婕仪 刘皖慧 崔丹丹 崔国贤 曹晓兰 李林林 王昕慧 王继龙 苏小惠
• 来源期刊: 中国麻业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 无人机 图像获取技术 图像处理技术 品种识别 营养诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 229-239
• 页数: 11页
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 11226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3532.2019.05.008

摘要

随着信息科技的快速发展,图像处理技术被应用到农业作物生长检测、营养诊断等过程.文章综述了作物图像获取技术及处理技术的发展背景,图像数据处理流程、作物图像处理的工具,并对作物图像在作物营养诊断、品种识别和病虫害监测等方面的应用潜力和发展方向进行了系统分析和总结.针对作物图像处理技术应用中出现的问题,建议制订遥感技术的相关标准和规范,以期共同推进并普及遥感技术.