基于深度学习的包裹追踪检测计数系统

• 作者: 刘乙奇 刘少君 吴菁 罗建坤 黄道平
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 深度学习 数字化管理 追踪 检测 实时监测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

根据深度学习的智能检测特点,以智能化管理仓库物流数据为目的,提出基于深度学习的包裹追踪检测计数系统,有利于仓库分拣中心的数字化管理.经某仓库分拣中心测试表明,该系统能实时检测包裹数量,并对检测点的数据进行处理,计算出包裹流量数据,可实时将检测数据上传到仓库数据管理中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少君	华南理工大学自动化科学与工程学院	34	175	7.0	10.0
2	刘乙奇	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	96	5.0	9.0
3	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
4	吴菁	华南理工大学自动化科学与工程学院	6	13	2.0	3.0
5	罗建坤	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	0	0.0	0.0