基于机器学习的小目标检测与追踪的算法研究

• 作者: 孙俊 林晓林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小目标检测 小目标追踪 多结构闭运算重构
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3450-3453,3457
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.059

摘要

提出了基于机器学习的小目标检测与追踪算法DT.算法首先使用多结构闭运算重构对图像进行预处理,然后利用Harris角点检测与改进的多cell、多block的HOG (histogram of oriented gradient)算法结合SVM(sup-port vector machine)对视频帧中的小目标进行检测,最后采用基于改进的孪生网络的追踪算法对检测到的目标进行追踪.实验证明,该方法不仅适用于天空背景,在相对均匀的地面背景下也有一定的追踪能力,而且该算法对于小目标的尺度变化、消失重现等问题具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	林晓林	江南大学物联网工程学院	1	6	1.0	1.0