钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机应用研究期刊
\
基于改进PVANet的实时小目标检测方法
基于改进PVANet的实时小目标检测方法
作者:
文鹏程
李鹏
段秉环
原文服务方:
计算机应用研究
小目标检测
小目标数据集
PVANet算法
区域建议网络
学习率策略
摘要:
现有目标检测算法主要以图像中的大目标作为研究对象,针对小目标的研究比较少且存在检测精确度低、无法满足实时性要求的问题,基于此,提出一种基于深度学习目标检测框架PVANet的实时小目标检测方法.首先,构建一个专用于小目标检测的基准数据集,它包含的目标在一幅图像中的占比非常小且存在截断、遮挡等干扰,可以更好地评估小目标检测方法的优劣;其次,结合区域建议网络(RPN)提出一种生成高质量小目标候选框的方法以提高算法的检测精确度和速度;选用step和inv两种新的学习率策略以改善模型性能,进一步提升检测精确度.在构建的小目标数据集上,相比原PVANet算法平均检测精确度提高了10.67%,速度提升了约30%.实验结果表明,该方法是一个有效的小目标检测算法,达到了实时检测的效果.
下载原文
收藏
引用
分享
推荐文章
基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪
目标检测
目标匹配
目标跟踪
高斯混合
背景减除
基于改进动态阈值的运动车辆实时快速检测方法
车辆
目标检测
动态阈值
背景更新
交通
基于改进混合高斯模型的车辆多目标检测方法
图像处理
多目标检测
混合高斯模型
形态学算法
基于Canny算法的红外小目标边缘检测方法
Canny算法
红外图像
边缘检测
小波
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进PVANet的实时小目标检测方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
小目标检测
小目标数据集
PVANet算法
区域建议网络
学习率策略
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
593-597
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0577
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李鹏
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所机载弹载计算机航空科技重点实验室
18
44
3.0
6.0
2
段秉环
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所机载弹载计算机航空科技重点实验室
1
0
0.0
0.0
3
文鹏程
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所机载弹载计算机航空科技重点实验室
2
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
小目标数据集
PVANet算法
区域建议网络
学习率策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
期刊文献
相关文献
1.
基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪
2.
基于改进动态阈值的运动车辆实时快速检测方法
3.
基于改进混合高斯模型的车辆多目标检测方法
4.
基于Canny算法的红外小目标边缘检测方法
5.
基于小波变换的多目标检测方法研究
6.
基于提升小波任意参数的目标检测方法及其硬件实现
7.
改进Faster R-CNN的小目标检测
8.
基于小波包能量特征及LVQ的目标检测方法研究
9.
基于小波互能量交叉的复杂背景中红外小目标检测方法
10.
红外图像小目标实时检测系统的设计与实现
11.
基于小波高频距离像的红外小目标检测
12.
改进的基于GMM的运动目标检测方法
13.
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
14.
改进动态阈值去噪在远程图像小目标检测中的应用研究
15.
红外运动小目标检测方法综述
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机应用研究2000
计算机应用研究2001
计算机应用研究2002
计算机应用研究2003
计算机应用研究2004
计算机应用研究2005
计算机应用研究2006
计算机应用研究2007
计算机应用研究2008
计算机应用研究2009
计算机应用研究2010
计算机应用研究2011
计算机应用研究2012
计算机应用研究2013
计算机应用研究2014
计算机应用研究2015
计算机应用研究2016
计算机应用研究2017
计算机应用研究2018
计算机应用研究2019
计算机应用研究2020
计算机应用研究2022
计算机应用研究2020年第2期
计算机应用研究2020年第6期
计算机应用研究2020年第5期
计算机应用研究2020年第3期
计算机应用研究2020年第4期
计算机应用研究2020年第1期
计算机应用研究2020年第7期
计算机应用研究2020年第8期
计算机应用研究2020年第9期
计算机应用研究2020年第11期
计算机应用研究2020年第10期
计算机应用研究2020年第12期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号