基于小波包能量特征及LVQ的目标检测方法研究

• 作者: 张伟军 李卉 李毅 袁乃昌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波包能量特征 LVQ神经网络 目标信号检测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 297-299
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.03.007

摘要

基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测,提出了一种基于小波包能量特征与LVQ神经网络相结合的新颖目标检测方法;首先利用小波包对目标回波信号进行分解,以得到目标的能量特征量,该特征量能明显区分目标和噪声;然后将能量特征量送入学习向量量化(LVQ)神经网络进行训练与仿真,以实现对超宽带目标信号的检测;仿真结果表明,该方法能获得较高的检测概率,较低的虚警概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁乃昌	国防科技大学电子科学与工程学院微波中心	170	2049	24.0	37.0
2	张伟军	国防科技大学电子科学与工程学院微波中心	16	99	6.0	9.0
3	李毅	国防科技大学电子科学与工程学院微波中心	24	132	6.0	10.0
4	李卉	国防科技大学电子科学与工程学院微波中心	4	25	2.0	4.0