改进的基于GMM的运动目标检测方法

• 作者: 何小海 张生军 李刚 高明亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混合高斯模型 背景建模 目标检测 背景减除
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4738-4741,4756
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.090

摘要

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法.该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后在空间域上对检测结果进行数学形态学的处理.实验结果表明,该算法能够提高背景建立和形成速度,增强对背景扰动和光照变化的抗干扰能力,对固定摄像机场景下运动目标的检测具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	李刚	四川大学电子信息学院图像信息研究所	100	330	10.0	13.0
3	高明亮	四川大学电子信息学院图像信息研究所	7	64	4.0	7.0
4	张生军	四川大学电子信息学院图像信息研究所	5	65	3.0	5.0