改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价

• 作者: 郭晓光 闵卫东 韩清
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标检测 ViBe改进算法 交通视频 阈值划分
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3843-3847
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.073

摘要

针对ViBe算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除.结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声.同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以ViBe原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析.实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓光	天津工业大学计算机科学与软件学院	2	39	2.0	2.0
2	闵卫东	南昌大学信息工程学院	13	69	4.0	8.0
3	韩清	南昌大学信息工程学院	6	57	4.0	6.0