基于机器学习与图像处理的目标Mark识别算法

• 作者: 董明
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Mark识别 机器学习 模板匹配 人机交互 Hough变换
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2488-2492
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.041

摘要

为了解决当前目标Mark识别算法在Mark种类多变的情况下,识别精度不高的问题,论文提出了机器学习与图像处理的PCB板多Mark识别算法.首先,通过提取标准Mark目标图像的灰度特征与几何特征,从而设计了基于人机交互与半监督训练的机器学习算子,使机器完成对各种Mark的自动标识.然后,通过开源库Emgucv匹配函数和霍夫变换目标检测,提出了耦合模板匹配与Hough变换的识别算子,完成对圆形、矩形Mark的识别.实验结果显示:与当前识别算法相比,该文算法的识别精度与稳定更高.论文算法在PCB板自动控制切割领域具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明		9	11	2.0	3.0