基于深度学习的小目标检测算法综述

• 作者: 张新 梁英杰 郭福亮 陈修亮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 小目标 深度学习 RCNN SSD YOLO
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 276-280
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 5632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191987

摘要

由于小目标分辨率低、携带的信息少,现有基于深度学习的目标检测算法对小目标检测精度远远小于对大目标的检测精度.针对小目标检测精度问题,以基于深度学习的目标检测为切入点,系统总结了基于深度学习的目标检测代表算法,并以检测精度和检测速度为标准分析各种算法优缺点.将能有效提高小目标检测精度的方法进行分类汇总,介绍了各种方法的相关应用.针对目标检测及小目标检测存在的问题,对未来目标检测领域发展趋势进行了预测与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭福亮	海军工程大学计算机与数据工程教研室	66	273	9.0	12.0
2	张新	海军工程大学计算机与数据工程教研室	1	0	0.0	0.0
3	梁英杰	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	16	62	5.0	7.0
4	陈修亮		1	0	0.0	0.0