基于深度学习的视频多目标行人检测与追踪

• 作者: 徐耀建
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 多目标跟踪 YOLOv3 行人检测 Deep SORT
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|T18
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.002

摘要

多目标检测与跟踪是当今计算机视觉领域中重要的子课题,因为当下摄像设备质量以及计算机科技水平的不断提高和使用成本的减少,相关技术的发展突飞猛进.文章通过对现有表现出色的目标检测算法YOLOv3进行调优,使其更适配于行人检测、目标跟踪算法Deep SORT以及Counting算法,以进行行人检测计数,实现一个基于图像处理的多目标行人检测与追踪的平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀建	江西财经大学软件与物联网工程学院	2	0	0.0	0.0