基于机器学习的监控视频行人检测与追踪系统的设计与实现

• 作者: 吕云翔 徐宇楠 熊汉彪 马连韬
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 社会科学
• 关键词: 行人检测 目标追踪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 实训与实践探索
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: G312
• 字数: 4567字
• 语种: 中文

摘要

监控视频对于保障城市安全具有十分重要的意义.但实际应用中安防人员对视频中的行人进行人工检测、嫌疑人追踪等操作会耗费大量人力与时间.本论文设计实现了一个基于机器学习算法的监控视频行人检测追踪系统用于对监控视频中的行人进行识别,分类以及时间标注.将视频图像序列依次利用支持向量机算法和图像方向梯度直方图特征对行人进行识别和分割,相似度检测并分类.根据指定的目标行人照片,从提取出的人物图像中识别出目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕云翔	北京航空航天大学软件学院	12	11	2.0	2.0
2	马连韬	北京航空航天大学软件学院	1	2	1.0	1.0
3	熊汉彪	北京航空航天大学软件学院	1	2	1.0	1.0
4	徐宇楠	北京航空航天大学软件学院	1	2	1.0	1.0