原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该系统选取OpenCV作为主要开发工具,通过提取图像序列中行人运动信息、形状特征、HOG特征,实现了对智能监控系统中的行人进行自动检测的功能。同时,通过对提取的高维度HOG特征进行降维处理,得到一个低维度SVM分类器,使得在不影响行人检测精度的前提下,进一步提高了系统的实时性。
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文献信息
篇名 基于视频处理的行人检测系统
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 行人检测 智能视频监控 梯度方向直方图 支持向量机
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.01-023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭淑琴 浙江工业大学信息工程学院 43 173 7.0 10.0
2 陈媛媛 浙江工业大学信息工程学院 3 11 2.0 3.0
3 陆俊杰 银江股份有限公司银江实验室 4 5 1.0 2.0
4 张标标 银江股份有限公司银江实验室 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
智能视频监控
梯度方向直方图
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
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总被引数(次)
11145
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