基于红外视频的车载行人车辆检测系统

• 作者: 任青春 王少华 王忠耀 郭春生
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 梯形感兴趣区域 混合高斯模型 图像特征值 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.05-028

摘要

该文提出一种基于红外视频的车载行人车辆检测系统模型。利用混合高斯模型对梯形感兴趣区域提取前景，再根据前景进行目标的框定，对目标进行几何形状、灰度分布、运动速度、边缘梯度分布4类特征提取特征数据，并把特征数据代入事先用特征数据库训练好的神经网络对目标进行分类检测，以达到对行人车辆的检测判别并预警的效果。仿真结果表明，该检测系统算法运行速度快，虚警率低，可靠性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	王忠耀	杭州电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0
3	任青春	杭州电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0
4	王少华	杭州电子科技大学通信工程学院	1	2	1.0	1.0