原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难.应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪.实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字信号处理器 大规模集成参考框架 车辆检测 背景提取 阴影检测 运动检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 757-759,765
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭强 西南交通大学信息科学与技术学院 72 676 15.0 22.0
2 江永全 西南交通大学信息科学与技术学院 11 57 4.0 7.0
3 赵攀 西南交通大学信息科学与技术学院 3 24 2.0 3.0
4 鲁一杰 西南交通大学信息科学与技术学院 2 20 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字信号处理器
大规模集成参考框架
车辆检测
背景提取
阴影检测
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导