一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法

• 作者: 李权 赵勋杰 邹薇 陆凯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 边缘检测 多目标跟踪 卡尔曼滤波 加权颜色直方图
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.033

摘要

针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法.在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型.在检测到运动目标后转入跟踪.在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置.实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勋杰	苏州大学物理科学与技术学院	40	576	12.0	22.0
2	邹薇	苏州大学物理科学与技术学院	3	53	3.0	3.0
3	李权	苏州大学物理科学与技术学院	2	20	1.0	2.0
4	陆凯	苏州大学物理科学与技术学院	6	52	3.0	6.0