基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型

• 作者: 万仲禹 盛广赏
• 来源期刊: 广州化学
• 学科: 化学
• 关键词: QSAR 二取代吲哚酮 拓扑指数 BP-遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: O641.13
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16560/j.cnki.gzhx.20190504

摘要

新型的二取代吲哚酮类衍生物对人转移胰腺癌细胞Hela有抑制作用,根据密度泛函理论(DFT),通过计算该类化合物的分子连接性指数、电性拓扑状态指数、分子电性距离矢量、分子形状指数,得到153个分子描述符,对它们进行多元逐步回归,得到四个最佳变量,其中R2=0.908,采用遗传算法进行优化,建立3-3-1型神经网络,得到的训练集的关联度R2=0.9685,验证了参数间的非线性关系,影响该类化合物抑制率的主要因素为电性与拓扑环境,影响分子的二维结构的是-CH2-、=CH-、=C<等结构碎片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万仲禹	徐州工程学院化学化工学院	5	0	0.0	0.0
2	盛广赏	徐州工程学院数学与物理科学学院	2	0	0.0	0.0